阿里巴巴2018春季技术高校行 | 南京大学站 启动啦!

 阿里巴巴2018春季技术高校行 | 南京大学站 启动啦!

20183月,阿里巴巴将走进国内10所顶尖院校,正式启动2018高校技术行!

从全世界规模最大的电商双11、安全级别最高的支付金融,到全球领先的云计算、覆盖全球的智能物流……今天的阿里巴巴,正在从商业模式创新的引领者,逐渐成为科技创新的引领者。

在技术高校行现场,有资深的技术大牛和亲分享阿里重点技术
技术高校行现场,有各级学长们和亲聊一聊这一年的成长
技术高校行现场,有亲切的HR带领亲领略阿里的企业文化

同学们提前将简历投递到官网相应职位报名,将有机会获取交流会名额免笔试现场面试进入快速Offer通道的机会!诚邀您前来参加,与阿里技术进行零距离接触!

技术高校行信息:
时间:316   下午14:30-17:30
地点:具体地点报名成功后进行通知


报名二维码:

注:活动为定向邀约,请务必通过二维码报名。



 

分享嘉宾:

郭东白

资深总监,AliExpress技术部
郭东白,现任AliExpress技术部资深总监,国家千人计划专家。2014年加入阿里巴巴,担任AliExpress CTO,负责AliExpress的电商系统的总体研发、架构和产品规划。他领导设计全球跨大洲的多机房异地多活的部署架构,提出并设计一套架构体系支撑全球买、全球卖电商平台,连续两年在超过200%流量增速下保持了99.99%的可用性。郭东白博士毕业后,先后加入OracleMicrosoftAmazon公司,其中在Amazon从事即时视频数字电商研究,担任相应领域的全球标准领导人和策略制定者,开发了多项突破性科技创新产品并且在市场上取得了的巨大成功,并为供职公司制定了工业标准战略。郭东白1994上海交通大学获计算机和能源双学士学位,2001年获布朗大学工程博士学位,2014年入选中国国家千人计划创新长期类人才。

陈廷梁

资深技术专家,计算平台事业部
陈廷梁,阿里巴巴计算平台事业部数加平台&DataWorks团队负责人,具有10多年分布式大数据平台研发经验,是中国第一批基于hadoop构建数据平台的数据人,在阿里发起的御膳房数据平台,是国内最早探索云数据平台服务的产品(基于阿里自研的MaxCompute计算平台),目前主要负责DataWorks产品研发,PAI应用开发。他所带领的团队致力于打造业界最好的大数据平台,在阿里云公共云上,数据平台曾获得177月的中国国际软博会金奖,对内,同时服务阿里和蚂蚁集团,每天抽取的数据规模1p,调度的计算任务数百万。陈廷梁2006年硕士毕业于哈尔滨工业大学。

陈海青

资深技术专家,智能服务事业部
陈海青,现任阿里巴巴智能服务事业部资深技术专家,负责阿里小蜜平台在多个生态落地的技术工作,在对话系统构建、机器学习以及自然语言处理等技术领域积累了丰富的经验。陈海青大学毕业后,加入阿里从事智能人机交互领域相关的工作和研究8年多。在此期间,带领团队构建了阿里巴巴智能交互机器人系统,并在几年的时间里不断通过系统以及算法的升级,使得智能人机交互系统在阿里巴巴全集团多个BU(淘宝、天猫、1688ICBUAE、航旅、菜鸟等)以及多个不同的生态领域(商家、阿里云)落地,探索出一条在阿里电商体系下可行的智能人机交互之路,在提供智能交互体验的同时大大降低人力成本。他在自然语言处理领域发表包括ACL在内多篇国际顶级会议论文,专利超30多项。

潘毅

资深技术专家,蚂蚁金服平台数据技术事业群
潘毅,现任蚂蚁金服平台数据技术事业群OceanBase团队资深技术专家,负责OceanBase的并行查询和新一代OLAP引擎。他在加入蚂蚁金服前就职于美国Oracle公司,任Consulting Member of Techinical Staff,主要负责Oracle数据库并行查询的研发工作并有多项专利申请。他是Oracle并行查询的技术负责人,带领团队开发的相关功能广泛应用于Oracle 11g, 12c18c产品中。在蚂蚁金服,他的团队旨在通过构建基于分布式数据库架构的新一代并行查询引擎,提升OceanBase对于处理复杂场景查询的效率,完善OceanBaseHTAP能力。2017年双11OceanBase支撑了支付宝25.6万笔/秒的支付峰值和数据库4200万条/秒的SQL处理峰值。潘毅2004年南京大学计算机系本科毕业,2009年获威斯康星大学麦迪逊分校硕士。

招聘岗位:
算法工程师:机器学习、图形图像、语音交互、自然语言处理、运筹优化等
研发工程师:JavaC/C++、基础平台研发、测试、前端、客户端等
UED
:创意设计师、体验设计师等
其他:产品类(用户型产品经理、技术型产品经理)、游戏类(开发、策划、美术、产品经理等)、内容(电影、视频等)

招聘对象:毕业时间在2019年及以后的同学
315日前,完成在线简历投递,让我们提前了解一下你,到时现场见!


投递方式:前往官方网站(campus.alibaba.com –> 选择实习生 –> 选择投递岗位 -> 查看职位描述 -> 填写资料,提交岗位申请

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